本研究提出SADDE框架，旨在解决标注样本稀缺下异常检测的模式识别和解释性不足问题。该框架通过创新的解释方法提升可解释性，并为未标记样本生成高可信度的伪标签，从而显著提高检测性能。实验结果表明，SADDE在网络异常检测任务中表现优异。