提出了一种用于多曝光高动态范围图像的选择性对齐融合网络(SAFNet)，能够提取金字塔特征，细化选定区域内的有价值区域掩膜和交叉曝光运动，并以显式方式融合高质量的HDR图像。实验证明，SAFNet在数量和质量上均超过了先前的方法，并且运行速度更快。