在巴黎的PyTorch大会上，PyTorch基金会宣布了三个新项目：Safetensors、ExecuTorch和Helion，旨在增强开源AI的安全性和效率。Safetensors提供安全的模型分发，ExecuTorch简化边缘设备上的模型运行，Helion则简化机器学习内核的开发。这标志着PyTorch在开源AI领域的进一步发展。

Docker Model Runner已集成vLLM推理引擎和safetensors模型，支持高吞吐量的AI推理，用户可在Docker环境中轻松运行大型语言模型，提升开发灵活性。

Safetensors是一个用于在常见框架中保存和加载张量的库，包括PyTorch、TensorFlow、JAX、PaddlePaddle和NumPy。该库已通过安全审计，没有发现关键安全漏洞。Safetensors将成为transformers的默认格式，并计划在不久的将来发布1.0版本。该库使用Rust编写，具有额外的安全性。