SAFSAR是一种语义感知少样本动作识别模型，通过3D特征提取器和特征融合方案，以及简单的分类方法，实现了更好的性能。该模型在五个具有挑战性的少样本动作识别基准上进行了实验证明，取得了显著的提高。

该文章介绍了一种简单而有效的语义感知少样本动作识别模型（SAFSAR），通过利用3D特征提取器和特征融合方案，以及简单的余弦相似度分类，实现了更好的性能。该模型在各种设置下对五个具有挑战性的少样本动作识别基准进行了实验证明，显著提高了最先进的性能。