SAM2Long是基于SAM 2的新型视频对象分割模型，采用多路径记忆树结构，有效解决长视频中的遮挡和错误累积问题。实验结果表明，SAM2Long在多个数据集上显著提高了分割精度，展现出更强的鲁棒性和泛化能力，适用于自动驾驶等实际应用场景。

香港中文大学的研究人员推出了SAM2LONG，通过免训练记忆机制解决长视频分割中的错误累积问题，显著提升了跟踪准确性。该方法在多个基准测试中表现优异，适用于复杂场景，标志着视频分割技术的重要进展。