SAM4MLLM是一种创新方法，结合多模态大型语言模型（MLLM）与Segment Anything Model（SAM），实现像素级引用表达分割。该方法通过主动询问生成提示点，提升分割精度，无需改变模型架构或引入新标记。实验验证了其在复杂任务中的有效性，展示了MLLM在像素感知任务中的潜力。