本研究探讨了SAMM和TomoSAM模型在医学图像分割中的应用，尤其是3D医学图像处理。通过对18个医学影像数据集的测试，发现SAM 2在2D和3D分割中的表现存在差异，显示出对切片选择的依赖性。研究指出，SAM2在减少注释负担和实现零-shot分割方面具有潜力，推动了医学成像领域的发展。