麻省理工学院和IBM的研究团队提出了一种新方法SASA，使大型语言模型能够自我调节输出，减少有害语言，同时保持流畅性。该方法通过评估生成词汇的毒性，逐步引导生成更合适的语言，旨在实现更公平和符合人类价值观的语言生成。
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