本文介绍了一种名为Scaling User Modeling (SUM)的框架，旨在提升个性化广告的实时性能。SUM通过合成用户嵌入，实现高效的在线用户表示共享，已在Meta的广告排名系统中广泛应用，处理数百亿次用户请求，显著提高了在线指标并节约了基础设施成本。