本研究提出了一种新颖的风格内容感知个性化标题生成框架（SCAPE），旨在解决个性化新闻标题生成中的用户风格偏好问题。通过提取标题的内容和风格特征，并结合用户兴趣，SCAPE显著提高了标题的个性化程度，并在PENS数据集上表现优异。

传统的2D姿态估计模型局限于特定类别，无法适用于新颖对象。引入无类别限制的姿态估计方法，通过标注最小支持图像的关键点，实现任意对象类别的关键点定位。新方法利用图转换解码器捕捉关键点之间的几何关系信息，提高关键点定位准确性。在MP-100基准数据集上验证，与最先进方法相比，本方法在1-shot和5-shot设置下均有显著改进，分别提升2.16%和1.82%。与之前的CAPE方法相比，本方法具有良好的可扩展性和效率。