SEMA 是一个基于符号执行的恶意软件分析工具，利用 angr 引擎扩展，通过系统调用依赖关系图（SCDG）创建签名，用于机器学习分类和检测。工作流程包括收集二进制文件、提取执行痕迹、构建 SCDG、提取公共图形并创建签名。工具需要 Python 3 和 Docker 环境，安装后可通过 Web 应用或命令行使用，支持自定义配置。项目遵循 BSD-2-Clause 开源协议。