本研究提出了一种结构化通道变换器SCFormer，克服了传统变换器在多变量时间序列预测中的局限性，显著提升了预测性能，并在多个真实数据集上取得了优异表现。

SCFormer: A Structured Channel Transformer with Cumulative Historical States for Multivariate Time Series Forecasting
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