清华大学研究人员发表了一篇名为「Large-scale foundation model on single-cell transcriptomics」的研究论文，介绍了一种名为scFoundation的细胞大模型，能够同时处理约2万个基因，具有卓越的性能提升。研究人员通过构建全面的单细胞数据集进行模型训练，结果显示scFoundation模型在细胞药物响应预测和细胞扰动预测等任务中表现出卓越性能。该研究为建立细胞预训练大模型提供了新的思路和方法，拓展了单细胞领域基础模型的边界。