Uber的存储系统经历了十年的演进,从Schemaless到Docstore,再到CacheFront,成功应对PB级数据处理和高并发请求的挑战。Schemaless解决了MySQL的扩展性问题,Docstore结合了NoSQL的灵活性与SQL的强一致性,CacheFront则实现了1.5亿QPS的读取性能,体现了持续演进的重要性。
优步因PostgreSQL无法满足快速增长的需求而切换至MySQL。PostgreSQL在高负载下出现索引膨胀和复制延迟,影响工程效率。为此,优步开发了名为Schemaless的自定义层,以增强MySQL的灵活性和可扩展性,支持业务发展。
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