OpenAI outlines its commitment to advancing American science working with the U.S. Department of Energy and national labs to use frontier AI to accelerate discovery.

Erin Davis calls it the “SuperDuperPOD.” That’s two things in one name: pharmaceutical giant Bristol Myers Squibb (BMS) already runs one of the largest AI clusters in life sciences, with serious...

Claude Science是一款AI科研工具，能够直接连接数据库，自动生成分析结果并提供可追溯功能，解决科研中的健忘症问题。它内置实时纠错功能，确保数据准确性，兼容现有软件并支持本地数据处理，保障数据安全。针对生命科学领域，提供专用工具和预设配置，简化分析流程。尽管需要付费，但能显著提高科研效率，降低错误率。

NVIDIA推出BioNeMo代理工具包，旨在支持生命科学研究。科学家可以通过Claude Science与AI代理进行自然语言互动，从而简化研究流程。该工具包加速了基因组分析和蛋白质结构预测等任务的效率，目前已有18家顶级制药公司在使用BioNeMo，推动AI在药物发现领域的应用。

Anthropic推出了Claude Science，这是一个为科学家设计的AI工具，支持macOS和Linux。该工具整合多个数据库和工具，帮助研究人员分析文献和执行多步骤研究，允许用户迭代修改图表和手稿，确保结果可验证和可重复，并连接到高性能计算集群，简化科研流程。

研究表明，睡眠中的记忆重激活影响睡眠动态，提供了“记忆-睡眠”双向作用的新证据。智源研究院与清华大学的研究发现，负向记忆再激活加剧睡眠碎片化，而正向记忆再激活增强睡眠连续性。这一发现为理解睡眠调控机制及相关精神疾病提供了新视角。

文章讨论了人工智能在科学研究中的应用，指出AI与传统科学家的观点存在冲突。科学家强调科学需可验证的推理过程，而AI可能通过黑箱操作生成理论。作者认为，AI的结果可以用传统方法验证，强调科学的核心在于理论的有效性，而非思考过程的透明度。

Google推出了“Gemini for Science”计划，整合多种AI工具以支持科研工作流，包括假设生成、计算发现和文献洞察，旨在提高科研效率，帮助研究者应对信息过载。AI将参与科学推理和实验自动化，推动科研进程。

2026年5月12日至13日，量子位将在硅谷举办“Science for AI Summit”峰会，汇聚诺奖、图灵奖得主及科技企业代表，讨论AI与科学的融合发展，重点探讨AI技术、治理和投资等议题，强调理论突破的重要性。

数学家陶哲轩创立SAIR基金会，旨在促进AI与科学的结合，推动科研普惠化。他强调AI在科研中的可信度和可解释性，倡导跨学科合作，培养年轻科学家。AI将改变科研模式，但基础训练仍然重要。

本文邀请数据科学和人工智能领域的从业者在《Towards Data Science》上发表文章，分享经验和成果。作者可通过TDS作者支付计划获得报酬，文章需经过审核。该平台强调内容由实践者撰写，旨在帮助工程师建立声誉并分享知识。

现代AI在科学研究中应从“加速”人类思考转向“补充”人类思考，探索未被想到的方向。研究表明，AI能够有效生成多样化的概念，并提出“认知可用性”指标，强调其在科学发现中的新角色。

过去一年，人工智能在科学研究中逐渐成为核心，推动多领域创新。预计到2025年，AI将形成系统化科研路径，提升科研生产力和成果质量。