BUUU集团签署协议收购Brightray Science 60%股权，后者专注预制模块化数据中心。交易后Brightray成为子公司，创始人王斌任BUUU联席CEO，总部迁至新加坡。公司获超6000万美元融资，用于扩张。Brightray在马来西亚柔佛有120MW项目，目标三年交付约1GW，储备项目约2GW。

德国研究发现，AI智能体在群体中会像人类一样从众，且越聪明的模型越易随大流。实验显示，先进AI在无正确答案时100%达成共识，且单独答对视觉题时，若被告知多数人选错便会跟着错。群体互动可放大偏见，导致集体失准，甚至被少数对抗性智能体永久翻转。这揭示多智能体系统存在安全漏洞，仅对齐单个模型不足以保证群体行为可靠。

源络科技与国家级科研实验室合作推出人形机器人Monte2，推动实验室3.0发展。该机器人能自主完成细胞毒性检测等复杂实验，具备环境理解、长序列任务执行和动态适应能力。计划到2027年扩展至百台，通过AI调度集群，旨在将科学家从重复劳动中解放，提升科研效率。

北京大学与元空AI联合实验室开源科研智能体OpenAI4S，采用MIT协议，核心零依赖。它复刻Claude Science，通过“代码即行动”执行科研任务，支持数据检索、代码运行、GPU算力接入及版本化产物，内置30多个科研Skills，并设不伪造策略确保真实性。项目旨在推动科研Agent成为可执行、可检查、可扩展的基础设施，欢迎社区贡献。

Claude Science是一款AI科研工具，能够直接连接数据库，自动生成分析结果并提供可追溯功能，解决科研中的健忘症问题。它内置实时纠错功能，确保数据准确性，兼容现有软件并支持本地数据处理，保障数据安全。针对生命科学领域，提供专用工具和预设配置，简化分析流程。尽管需要付费，但能显著提高科研效率，降低错误率。

NVIDIA推出BioNeMo代理工具包，旨在支持生命科学研究。科学家可以通过Claude Science与AI代理进行自然语言互动，从而简化研究流程。该工具包加速了基因组分析和蛋白质结构预测等任务的效率，目前已有18家顶级制药公司在使用BioNeMo，推动AI在药物发现领域的应用。

Anthropic推出了Claude Science，这是一个为科学家设计的AI工具，支持macOS和Linux。该工具整合多个数据库和工具，帮助研究人员分析文献和执行多步骤研究，允许用户迭代修改图表和手稿，确保结果可验证和可重复，并连接到高性能计算集群，简化科研流程。

研究表明，睡眠中的记忆重激活影响睡眠动态，提供了“记忆-睡眠”双向作用的新证据。智源研究院与清华大学的研究发现，负向记忆再激活加剧睡眠碎片化，而正向记忆再激活增强睡眠连续性。这一发现为理解睡眠调控机制及相关精神疾病提供了新视角。

文章讨论了人工智能在科学研究中的应用，指出AI与传统科学家的观点存在冲突。科学家强调科学需可验证的推理过程，而AI可能通过黑箱操作生成理论。作者认为，AI的结果可以用传统方法验证，强调科学的核心在于理论的有效性，而非思考过程的透明度。

Google推出了“Gemini for Science”计划，整合多种AI工具以支持科研工作流，包括假设生成、计算发现和文献洞察，旨在提高科研效率，帮助研究者应对信息过载。AI将参与科学推理和实验自动化，推动科研进程。

2026年5月12日至13日，量子位将在硅谷举办“Science for AI Summit”峰会，汇聚诺奖、图灵奖得主及科技企业代表，讨论AI与科学的融合发展，重点探讨AI技术、治理和投资等议题，强调理论突破的重要性。

数学家陶哲轩创立SAIR基金会，旨在促进AI与科学的结合，推动科研普惠化。他强调AI在科研中的可信度和可解释性，倡导跨学科合作，培养年轻科学家。AI将改变科研模式，但基础训练仍然重要。

本文邀请数据科学和人工智能领域的从业者在《Towards Data Science》上发表文章，分享经验和成果。作者可通过TDS作者支付计划获得报酬，文章需经过审核。该平台强调内容由实践者撰写，旨在帮助工程师建立声誉并分享知识。

现代AI在科学研究中应从“加速”人类思考转向“补充”人类思考，探索未被想到的方向。研究表明，AI能够有效生成多样化的概念，并提出“认知可用性”指标，强调其在科学发现中的新角色。