清华大学的研究表明，AI虽然能加速论文发表，但也导致科学探索的广度收缩。AI模型缺乏通用性，使研究者更集中于热门领域，从而削弱了创新能力。为此，推出了跨学科科研智能体系统OmniScientist，以提升科研效率和广度。

清华大学团队研发的DrugCLIP平台实现基因组级药物虚拟筛选，24小时内完成10万亿次计算，显著提升药物筛选效率。该平台成功筛选出抑郁症和癌症等疾病的潜在药物分子，首次覆盖人类基因组规模，推动新药发现。

数据全开放

中国“人造太阳”研究取得新突破，成功进入“密度自由区”，打破了长期存在的密度极限，为聚变点火提供新路径。研究验证了边界等离子体与壁的相互作用理论模型，揭示了密度极限与物理机制的深层关系，未来聚变堆有望实现高密度稳态运行。

最新研究发现，少年天才成年后往往难以达到顶尖水平，近90%与成年顶尖人才不同。早期表现与最终成就呈负相关，多样化的跨领域实践更有助于成就。

Increasingly, the most interesting AI work is happening inside traditional, data-rich businesses that don't look anything like Big Tech.

Paradigm Shift: Revolutionary quantum computing breakth […]

Our new Perch model helps conservationists analyze audio faster to protect endangered species, from Hawaiian honeycreepers to coral reefs.

DeepMind与UCL等机构合作推出RoboBallet，利用图神经网络和强化学习实现8个机械臂的高效协作。该系统能快速处理复杂任务，规划速度达到每步0.3毫秒，展现出优越的实时性和泛化能力，适用于自动化制造等领域。

谷歌DeepMind与LIGO团队合作，利用AI技术Deep Loop Shaping显著降低引力波探测中的低频噪声，达到传统方法的1/30，部分频段甚至1/100，探测范围扩展至1.7亿光年。这一突破将提升引力波事件的探测能力，并能提前预警宇宙碰撞。

Agentic AI is poised to boost the benefits from AI by changing its role from tool to coworker and catalyzing an end-to-end reimagining of the life sciences value chain.