《科学》研究揭示，哺乳动物线粒体膜和脂滴中积累毫摩尔级环八硫（S₈）。eNOS以谷胱甘肽三硫化物为原料合成环八硫，储存于脂滴，动员后生成氢过硫化物，在脂质过氧化启动阶段清除自由基，抑制铁死亡，效率远超维生素E。小鼠实验显示其可减轻骨关节炎软骨退变。但开环机制、体内动态周转及补剂能否提升其水平仍未知。

阿里达摩院与浙大一院等联合研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上Science，覆盖腹部18种解剖结构、146种疾病，采用视觉-语言对比学习和器官级细粒度对齐，无需逐片标注。内部3.9万例AUC为0.913，外部2.4万例为0.895，急诊场景0.904。人机对比中准确率超26名医生中的23名，医生协同后敏感度提升约10%，阅片时间减少超30%。模型、代码、框架全部开源。

力文所发布Lévin™ Harness，一个以Agent为核心的蛋白质设计工作台，整合数据、模型、工具、算力与工作流，支持自然语言驱动的端到端设计。公司自研全原子生成模型Pallatom，兼具干湿实验能力，目标迈向“24小时智能研发工厂”。

分子之心在《Science Advances》发布反应性原子建模平台QuantaMind，首次将接近DFT精度的反应性分子动力学推进至数万原子级、数十纳秒尺度，最新测试达十万原子级和百纳秒。该平台成功模拟近1.8万原子PET水解酶完整催化循环，精度与DFT高度一致，可解析药物动态机制、指导酶工程改造，标志AI分子研发从静态结构预测迈入动态机制理解新阶段。

BUUU集团签署协议收购Brightray Science 60%股权，后者专注预制模块化数据中心。交易后Brightray成为子公司，创始人王斌任BUUU联席CEO，总部迁至新加坡。公司获超6000万美元融资，用于扩张。Brightray在马来西亚柔佛有120MW项目，目标三年交付约1GW，储备项目约2GW。

德国研究发现，AI智能体在群体中会像人类一样从众，且越聪明的模型越易随大流。实验显示，先进AI在无正确答案时100%达成共识，且单独答对视觉题时，若被告知多数人选错便会跟着错。群体互动可放大偏见，导致集体失准，甚至被少数对抗性智能体永久翻转。这揭示多智能体系统存在安全漏洞，仅对齐单个模型不足以保证群体行为可靠。

源络科技与国家级科研实验室合作推出人形机器人Monte2，推动实验室3.0发展。该机器人能自主完成细胞毒性检测等复杂实验，具备环境理解、长序列任务执行和动态适应能力。计划到2027年扩展至百台，通过AI调度集群，旨在将科学家从重复劳动中解放，提升科研效率。

北京大学与元空AI联合实验室开源科研智能体OpenAI4S，采用MIT协议，核心零依赖。它复刻Claude Science，通过“代码即行动”执行科研任务，支持数据检索、代码运行、GPU算力接入及版本化产物，内置30多个科研Skills，并设不伪造策略确保真实性。项目旨在推动科研Agent成为可执行、可检查、可扩展的基础设施，欢迎社区贡献。

Claude Science是一款AI科研工具，能够直接连接数据库，自动生成分析结果并提供可追溯功能，解决科研中的健忘症问题。它内置实时纠错功能，确保数据准确性，兼容现有软件并支持本地数据处理，保障数据安全。针对生命科学领域，提供专用工具和预设配置，简化分析流程。尽管需要付费，但能显著提高科研效率，降低错误率。

NVIDIA推出BioNeMo代理工具包，旨在支持生命科学研究。科学家可以通过Claude Science与AI代理进行自然语言互动，从而简化研究流程。该工具包加速了基因组分析和蛋白质结构预测等任务的效率，目前已有18家顶级制药公司在使用BioNeMo，推动AI在药物发现领域的应用。

Anthropic推出了Claude Science，这是一个为科学家设计的AI工具，支持macOS和Linux。该工具整合多个数据库和工具，帮助研究人员分析文献和执行多步骤研究，允许用户迭代修改图表和手稿，确保结果可验证和可重复，并连接到高性能计算集群，简化科研流程。

研究表明，睡眠中的记忆重激活影响睡眠动态，提供了“记忆-睡眠”双向作用的新证据。智源研究院与清华大学的研究发现，负向记忆再激活加剧睡眠碎片化，而正向记忆再激活增强睡眠连续性。这一发现为理解睡眠调控机制及相关精神疾病提供了新视角。

文章讨论了人工智能在科学研究中的应用，指出AI与传统科学家的观点存在冲突。科学家强调科学需可验证的推理过程，而AI可能通过黑箱操作生成理论。作者认为，AI的结果可以用传统方法验证，强调科学的核心在于理论的有效性，而非思考过程的透明度。

Google推出了“Gemini for Science”计划，整合多种AI工具以支持科研工作流，包括假设生成、计算发现和文献洞察，旨在提高科研效率，帮助研究者应对信息过载。AI将参与科学推理和实验自动化，推动科研进程。

2026年5月12日至13日，量子位将在硅谷举办“Science for AI Summit”峰会，汇聚诺奖、图灵奖得主及科技企业代表，讨论AI与科学的融合发展，重点探讨AI技术、治理和投资等议题，强调理论突破的重要性。