This article is divided into three parts; they are: • Creating a BERT Model the Easy Way • Creating a BERT Model from Scratch with PyTorch • Pre-training the BERT Model If your goal is to create a...

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch Spring 2025 Scaling laws 2

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch Spring 2025 Parallelism 1

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch Spring 2025 GPUs

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch - Spring 2025 - Mixture of experts

Stanford CS336: Language Modeling from Scratch Spring 2025 Architectures, Hyperparameters

本研究分析了通用预训练神经网络在金融与保险领域表现不佳的原因，主要是训练数据与任务不匹配。通过比较不同的预训练策略，发现使用领域相关文件可以提升命名实体识别的效果，小型模型也能取得竞争力的结果。

课程旨在提高学生对Scratch编程的理解和问题解决能力，通过8节课学习变量、克隆、消息广播和自定义模块等高级功能。学生将通过项目掌握这些技能，并最终制作完整的游戏或互动故事进行展示。

Join us on Tuesday, October 1, at 3:00 pm UTC for a livestream in the JetBrains Academy series for educators, Build a 2024 ML Course From Scratch: Insights and Teaching Strategies With JetBrains....

RAG是一种结合了检索和生成的机器学习模型，用于自然语言处理任务。文章介绍了基于京东云官网文档的RAG系统的实现步骤，包括数据收集、建立知识库、向量检索等。使用clickhouse作为向量数据库，使用langchain的Retriever工具集进行文档向量化和入库。最后构建了一个基于fastapi的restful服务和一个基于gradio的简易对话界面。

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RAG是一种结合了检索和生成的机器学习模型，用于自然语言处理任务。文章介绍了基于京东云官网文档的RAG系统的实现步骤，包括数据收集、建立知识库、向量检索等。使用clickhouse作为向量数据库，使用langchain的Retriever工具集进行文档向量化和入库。构建了一个基于fastapi的简单的restful服务，用于检索问题和生成答案。最后使用gradio做了一个简易的对话界面。

本文介绍了如何实现一个功能丰富的图片标注工具。从图片渲染到标注编辑功能，包括缩放、移动、添加标注、选择标注、移动标注、修改标注尺寸、旋转等。通过这个实例，可以了解到实现图片标注工具需要综合运用多种前端技术和知识。同时，可以考虑将图片标注工具的核心功能进行进一步的抽象和封装，打造成一个通用的开源库，以及基于这个库开发一个功能完备的图片标注工具。