单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术能够捕捉单个细胞的基因表达信息，但聚类分析存在挑战。研究团队提出了新型孪生聚类框架scSiameseClu，集成双重增强、孪生融合和最优传输聚类模块，显著改善聚类结果，提高细胞分类准确性。该框架在多个真实数据集上优于现有方法，为细胞异质性解析提供了新工具。