本文介绍了如何部署和配置 Chats 1.10 的代码执行器功能,包括连接 Docker Daemon 和启用相关功能,提供详细操作步骤和安全建议,以确保用户顺利使用该功能。
Sdcb Chats 1.10.0 发布,新增内置代码执行器和 Docker 沙箱功能,用户可直接在 Chats 中执行代码、分析数据、生成 PPT,提升工作效率。同时扩展了交错思考功能,改善用户体验,标志着 Chats 向生产力工具的转变。
生成式人工智能面临基础设施挑战,传统API无法满足需求。cc-switch和sdcb/chats构建三层架构,提升灵活性与数据主权,解决工具链碎片化,支持多环境管理与安全合规。
通过结合cc-switch的客户端编排能力与sdcb/chats的网关处理能力,构建了灵活、安全的本地AI开发环境,有效解决API管理碎片化问题,满足企业对生成式AI的需求。
Chats 1.8版本实现了模型提供商的完全配置化,提升了可维护性和扩展性。重构了模型能力配置,简化用户体验,新增图像生成API和验证框架,优化模型添加流程。1.8.1版本进一步改善用户权限管理和推理内容展示,增强聊天列表性能,确保兼容性和稳定性。
Sdcb Chats 更新至 1.6.6 版本,移除了对 Azure.AI.OpenAI 的依赖,简化了代码逻辑,支持多种大语言模型,提供灵活的数据库选项和多样的部署方式,同时修复了部分 Bug,提升了功能稳定性。
Sdcb Chats 1.6.4 版本正式发布,支持Grok-4和Kimi-2大语言模型,兼容18种主流模型,提供灵活的数据库选项和多样的部署方式,具备完善的管理功能。Grok-4在逻辑推理方面表现优异,Kimi K2适合文本创作。团队将持续优化产品体验,欢迎用户反馈。
Sdcb Chats 是一个开源项目,支持18种主流语言模型,提供灵活的数据库选项和多样的部署方式。通过统一的OpenAI .NET SDK,简化了多模型调用的开发与维护,提升用户体验。
Sdcb Chats 1.6.3 正式发布,升级至 .NET 9.0,内存占用降低57%。新增支持 o3-pro 深度思考模型,提升复杂问题分析能力。核心依赖库全面更新,增强安全性与兼容性。
Sdcb.Arithmetic库已实现全平台发布,基于GMP和MPFR,提供高精度数值计算,支持无限精度整数和浮点数运算,适用于科学计算和金融建模,覆盖Windows、Linux、macOS和Android等主流平台,为.NET开发者提供高效、精确的计算解决方案。
Sdcb Chats 项目在主键选择上经历了从 Guid、自增 ID、加密 ID 到再次回归 Guid 的演变,体现了性能、安全与用户体验之间的权衡,反映了技术选型的复杂性与迭代的重要性。
Sdcb.WordCloud 2.0是一款跨平台兼容、多格式输出的.NET库,用于生成文字云。它具有灵活配置和开源等特点,支持不同方向、JSON转换、遮罩填充、特定字体和可扩展的SVG输出。每个功能示例都展示了数据驱动的设计理念。该库的开源本质意味着可以不断优化和增强。期待更多人加入共同塑造数字世界。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。