GitHub Copilot SDK 简化了构建自主工作流的过程，支持多种编程语言，提供 AI 模型、工具定义和实时流功能，帮助开发者提升应用程序的效率和生产力。

bash-tool 现在支持技能，AI SDK 代理可以访问文件系统上下文、Bash 执行和沙盒运行时，从而一致地获取任务所需的上下文，并利用公开或私有技能。

安全平台提供商Arcjet推出了Python SDK，旨在将应用层安全集成到代码中。该SDK目前处于测试阶段，支持Python服务和API，满足客户需求。创始人David Mytton指出，Python在AI应用中的广泛使用推动了其受欢迎程度。SDK提供速率限制和机器人检测等多种应用层保护功能，支持快速本地请求分析。

ZEGO即时通讯SDK（ZIM）2.26.0版本发布，新增uniapp-x UTS插件，支持鸿蒙应用开发。用户可置顶最多100条消息和会话，按时间排序。优化了呼叫邀请和超时回调，支持万人房间的用户进出通知。

随着生成式人工智能的发展，.NET生态系统经历了架构转型。C#开发者逐渐转向OpenAI和Anthropic的官方SDK。OpenAI SDK与Azure紧密集成，灵活性较低；而Anthropic SDK更符合开源精神，支持MCP协议，适合构建灵活的智能体。两者在架构、功能和异常处理上存在显著差异。

DataSapien推出了支持iOS和Android的移动端AI应用开发SDK，强调用户数据存储安全。该SDK提供低代码界面，便于开发者嵌入小型语言模型，注重本地处理和隐私保护，未来有望实现更智能的应用。

Mux的Dylan Jhaveri介绍了如何通过@mux/ai SDK构建稳定的AI工作流。传统AI工作流常因网络超时等问题中断，Workflow DevKit简化了这一过程，使开发者在Node.js环境中轻松实现持久性和可观察性。该SDK支持自动重试和状态持久化，确保工作流在失败后能从中断处恢复，提高视频AI任务的效率。

本周Java动态包括Gatherers4j和Keycloak的点版本更新，以及Spring gRPC、Quarkus、Grails和Java Operator SDK的维护版本发布。同时，JDK 26和27的早期访问版本也进行了更新，修复了多个问题，框架和库提供了重要的错误修复和功能增强。

Postman收购Fern以提升API文档和SDK质量。Fern的开源工具支持多种编程语言，帮助团队创建定制文档和生产就绪的SDK。调查显示，61%的技术专业人士认为AI生成的代码难以处理，仅29%信任其正确性。此外，React Router发布六个安全漏洞，建议用户更新至最新版本。Chrome DevTools新增请求条件面板，改进调试功能。

Sentry发布了Unity 4.0.0 SDK，新增Xbox和PlayStation支持，改进了结构化日志和用户反馈，简化配置，提升稳定性，支持多个平台包括Windows、Linux、macOS、iOS和Android。

LiveKit团队与乐鑫科技合作，为ESP32平台推出了功能齐全的LiveKit SDK，优化了WebRTC性能，支持语音AI交互，兼容ESP32-S3和ESP32-P4，适用于智能语音助手和安防摄像头等应用。

Vercel AI SDK是一个TypeScript工具包，用于构建AI功能，支持文本生成和嵌入。新课程教授如何创建自主决策的客户支持代理，利用支持文档和实时网络搜索回答问题，涵盖嵌入、检索和结构化输出等主题。

ZEGO Express SDK 3.23.0 发布，新增视频编码前处理、移动端实时转储、美颜效果和流量控制功能，优化了编码质量和网络性能，支持任意分辨率。

AI SDK 6发布了新功能，包括代理、工具执行审批和图像编辑，支持TypeScript，适用于多种框架。Thomson Reuters和Clay等公司已成功应用该SDK，简化开发流程，提升效率。新版本增强了工具调用、结构化输出和调试功能，适合构建AI应用。

ZEGO即时通讯SDK（ZIM SDK）2.25.0版本新增消息置顶功能，用户可将重要消息固定在会话顶部。集成需满足Android Studio及SDK版本要求，并在ZEGO控制台开通ZIM服务。通过setEventHandler监听置顶状态变化，使用pinMessage接口置顶消息，支持多种消息类型，每个会话最多可置顶十条消息，重复置顶会更新时间。

Cocoa SDK 9.0.0发布，最低支持的操作系统版本更新：iOS和tvOS从11.0提升至15.0，macOS从10.13提升至10.14。新增默认功能，优化API，改进网络请求可视化。停止对8.0.0的开发，建议用户升级至9.0.0。

在智能体开发中，运行环境与模型平台的差异常常导致问题。Claude Agent SDK与Amazon Bedrock结合，提供稳定的生产环境，支持长时间推理和工具调用。本文介绍如何搭建基于AgentCore Runtime与Bedrock的生产级环境，以帮助开发者将智能体应用于实际业务场景。