本研究介绍了适用于东南亚语言的最新版本SeaLLMs 3模型系列，该模型在多种语言中取得了优秀的性能，表明先进的大型语言模型能够造福语言和文化相对较少关注的社区。

通过在 Llama-2 模型的基础上进一步扩展词汇量、专门的指令和对齐调整等方法，我们引入了专注于东南亚语言的创新语言模型系列 SeaLLMs，以解决现有大型语言模型在低资源和区域语言方面的语言偏差问题。经过全面评估，我们发现 SeaLLM-13b 模型在广泛的语言任务和助手式指令跟随能力方面表现出卓越的性能，并且在诸如泰语、高棉语、老挝语和缅甸语等非拉丁语言方面明显优于...