本文介绍了一种新方法，通过多模态信息融合实现零样本组合图像检索（CIR），在CIRR和FashionIQ等数据集上表现优异。提出的SEARLE和LinCIR方法无需标记数据，利用视觉特征和文本描述提高检索准确性，实验结果显示这些方法在多个基准测试中超越了现有技术，展现出良好的泛化性能。

本文介绍了一种新型的零样本组合图像检索方法Zero-Shot CIR，结合视觉特征和文本描述，提出了SEARLE方法及CIRCO数据集。实验结果表明，SEARLE在多个基准上优于传统方法，LinCIR和其他新方法在检索准确性和效率上也有显著提升。