为应对大型语言模型（LLM）的提示注入攻击，提出了StruQ和SecAlign两种防御机制。StruQ通过结构化指令调优，使LLM忽略注入指令；SecAlign则优化LLM对正确响应的偏好。实验结果表明，这两种方法显著降低了攻击成功率，增强了模型的安全性和鲁棒性。