AIxiv专栏报道了MetaGPT团队开发的智能体SELA，能够自主设计和优化AI模型。SELA通过动态构建搜索空间和蒙特卡洛树搜索（MCTS）策略，在多项机器学习任务中表现优异，超越传统AutoML框架，展现了AI自主设计的巨大潜力。
本文综述了自动化机器学习（AutoML）系统的发展，重点探讨了超参数优化和神经架构搜索等技术。介绍了SapientML和AutoMMLab等新方法，利用大型语言模型（LLMs）提升模型生成效率，简化用户操作，降低了对技术专长的需求，推动了人工智能的普及与应用。
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