本文介绍了一种新的基于变压器的算法Selective Super-Resolution（SSR），通过图像分割和金字塔结构选择感兴趣的图块，并利用深度特征仅重构这些选定的图块，解决了常规超分辨率方法的计算成本和引入额外信息的问题。实验证明，该方法在超分辨率方面具备效率和稳健性，与最先进的方法相比，FID评分降低到10.41，计算成本减少了40%。

本文介绍了一种新的基于变压器的算法Selective Super-Resolution（SSR），通过图像分割和金字塔结构选择感兴趣的图块，并利用深度特征仅重构这些选定的图块，解决了常规超分辨率方法的计算成本和引入额外信息的问题。实验证明，该方法在超分辨率方面具备效率和稳健性，与最先进的方法相比，FID评分降低到10.41，计算成本减少了40%。