清华大学和卡内基梅隆大学的研究团队提出了SELF-GUIDE方法，通过语言模型自动生成任务特定的数据集，并在该数据集上进行微调，以提升模型在特定任务上的能力。该方法不依赖于大量外部高质量数据或更强大的Teacher Model。实验结果表明，SELF-GUIDE在数据有限的情况下具有巨大潜力，可以有效解决缺少训练数据的问题。