论文提出SELFCOMPACT方法，让语言模型自主决定上下文压缩的时机与方式：模型可调用压缩工具总结累积内容，并依据轻量规则判断触发时机（子任务完成或轨迹收敛）与抑制时机（推导中或卡住）。在六个基准、七个模型上，该方法以更低token成本达到或超过固定间隔摘要，数学任务最高提升18.1分，智能搜索提升5–9分，成本降低30–70%。