本研究引入SenCLIP，解决了视觉语言模型在卫星图像分类中的不足，通过配对Sentinel-2图像与地面照片，提高了土地利用和覆盖的分类准确性。

SenCLIP：通过地面提示增强Sentinel-2的零-shot土地利用映射
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