Trace MongoDB queries in .NET using OpenTelemetry and Sentry's OTLP ingestion. See spans, query data, and error correlation in Sentry.

本文讨论了如何有效记录应用程序日志以便于调试，建议在不确定时添加有针对性的日志行。同时，分享了Usage应用团队如何利用Sentry进行崩溃监控、错误追踪和用户反馈，以应对苹果平台的变化。

上海科技大学的论文《Safety Sentry》提出了一种新的安全审查方法，将二元分类改为三向路由决策（执行、请求确认、拒绝）。该方法通过轻量级guard model实现上下文感知的细粒度审查，能够更好地区分低、中、高风险操作，提高安全性与效率。实验结果表明，该方法在准确率和召回率上优于传统方法，且具有较强的部署灵活性，适应不同风险容忍度需求。

Next.js可以追踪请求，使用@vercel/otel和环境变量将追踪导出到OTLP兼容的后端。Sentry的SDK团队利用AI自动设置错误报告的重现环境，显著缩短了设置时间。

Sentry的SDK团队利用Claude技能自动设置错误报告的重现环境，将设置时间从数小时缩短到几分钟。同时，Sentry通过使用Astro、Markdown和AI自动化替换旧CMS，将构建时间从14分钟减少到不到4分钟，解决了构建失败的问题。

Tenet Security的研究揭示了一种名为“agentjacking”的攻击方式，攻击者利用Sentry的错误报告功能，通过伪造错误信息操控AI编码代理在开发者的机器上执行恶意代码。此攻击不涉及恶意软件或密码盗取，且每一步都是授权的，难以被传统安全措施检测到。Tenet建议加强对外部服务返回数据的控制，以防止此类攻击。

Sentry 提供强大的产品分析功能，用户可以利用现有的追踪、日志和指标，无需额外工具。新升级的仪表板支持 AI 代理的创建和管理，并可通过 CLI 操作和克隆模板。此外，Unreal SDK 现已自动监测游戏性能数据，包括 FPS、帧时间和网络健康。

文章讨论了错误、追踪、日志和指标的使用时机，强调选择合适信号的重要性以便于调试。Sentry通过Astro和AI自动化替代了旧CMS，显著缩短了构建时间。同时，提到Sentry与OpenTelemetry的协作，建议后端使用OpenTelemetry，前端使用Sentry SDK。

Sentry通过使用Astro、Markdown和AI自动化，成功替换了旧的无头CMS，将构建时间从14分钟缩短至4分钟以下，并消除了构建失败的问题。

Sentry与OpenTelemetry可以协同使用，用户可以在后端使用OpenTelemetry，在前端使用Sentry SDK，并将OTLP事件导出到Sentry。Sentry MCP和CLI有助于识别生产环境中的问题，提升自愈软件能力。对于Next.js和Supabase应用，Sentry提供分布式追踪和AI辅助调试解决方案。

自愈软件的瓶颈在于代理无法识别生产环境中的故障。Sentry MCP和CLI可以解决这一问题。Supabase提供查询洞察和日志，但无法跨全栈追踪。Sentry正在为44个JavaScript库添加TracingChannel支持，以实现更稳定的原生可观察性。

本文讨论了在Next.js和Supabase应用中实现可观察性的方法。虽然Supabase提供查询洞察和日志，但无法跨整个技术栈进行追踪。文章介绍了如何通过分布式追踪、日志排放和Sentry的AI辅助调试来连接Next.js、Supabase Edge Functions和Postgres。此外，Sentry正在为44个JavaScript库添加TracingChannel支持，以增强可观察性。

Sentry仪表板进行了重大升级，用户可以通过AI代理创建和管理仪表板，并克隆常用监控模板。同时，Unreal SDK自动记录游戏性能数据，提升团队对玩家表现的了解。此外，Sentry React Native SDK更新，改善Expo应用的调试和性能工作流程。

Sentry 正在为 44 个 JavaScript 库添加 TracingChannel 支持，以取代不稳定的 monkey-patching，提供跨所有运行时的原生可观察性。Tracing Channels 允许库自行发出遥测数据，提升可观察性，生态系统也在逐步适应这一变化。

Expo应用的调试得到了改进，Sentry React Native SDK进行了更新，以提升调试和性能工作流程。此外，新增的应用指标功能可以跟踪关键信号并快速跳转到相关追踪。

应用程序指标是一种新方法，用于跟踪应用程序中的关键信号，提供完整的用户上下文，并在出现问题时快速访问追踪信息。Sentry与Perforce的集成现已普遍可用，支持堆栈跟踪链接、可疑提交和代码审查，助力游戏开发和视觉特效团队。

Sentry现已与Perforce P4集成，提供堆栈跟踪链接、可疑提交和代码审查支持。同时推出的Seer Agent是AI调试工具，能够根据用户提问快速找到应用程序相关数据。

Sentry已与Perforce P4集成，提供堆栈跟踪链接、可疑提交、按需源上下文和代码审查支持，助力游戏开发和视觉特效团队。同时，Sentry推出AI调试工具Seer Agent，用户可询问应用相关问题，Seer Agent将通过连接的追踪图找到答案。

Sentry推出了Seer Agent，这是一款AI调试工具，能够直接回答用户关于应用的问题。此外，Sentry还在两年前移除了所有广告Cookies，并分享了其对增长预算的见解及如何衡量无法追踪的内容。