本研究提出了一种新方法SepLLM，能够有效压缩段落信息，减少冗余，显著降低内存消耗，并提高大规模序列处理的效率，推动自然语言处理应用的发展。

SepLLM：通过将一个段落压缩为一个分隔符来加速大语言模型
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