本研究提出了一种新方法SepLLM，通过将段落信息压缩为分隔符，解决了大语言模型在计算和推理速度上的挑战。实验表明，该方法显著降低了内存消耗，提高了大规模序列处理的效率，推动了自然语言处理应用的发展。