本文介绍了一种基于预训练语言模型和知识蒸馏的seq2seq架构，用于辅助低资源语言的翻译。通过评估三种印度低资源语言的四个印度语之间的翻译效果，结果显示蓝-4和chrF相比基准有显著提高，人工评估也证实了该方法的有效性。