本文研究了医学影像自动生成报告的技术，提出了多任务学习框架和注意力机制，解决了标签预测和异常区域定位问题。通过强化学习和生成式语言模型，开发了全自动胸部X光报告生成系统，提升了报告的临床精度和生成质量，展示了AI与放射科医生合作的潜力，并提出了SERPENT-VLM框架，显著提高了报告生成的准确性和效率。