图神经网络（GNN）通过传播和聚合的方式对图的结构信息进行编码。研究者提出了一种新的方法SF-GNN，通过评估节点表示的质量来解决深层GNN性能下降问题。实验证明，SF-GNN在节点分类和链接预测任务中优于现有方法。