提出了 Spatial-Frequency Attention Network（SFANet），这是一个新颖的深度学习框架，通过解决传统方法难以捕捉气象系统复杂动力学的问题，在高分辨率数据存在的情况下提高时空天气预测的准确性。通过整合先进的令牌混合和注意机制，SFANet 优化处理高维时空序列的过程，以捕捉组件间的关系信息和建模广泛的长距离关系。具有空间频率注意模块的 SFANet...