本研究提出了一种通过引入定制化约束条件来提高深度神经网络稳定性和泛化能力的方法。通过SG-MCMC方法将约束条件整合到随机梯度Langevin模型中，优化方式不需要修改神经网络结构或目标函数的正则化项，并在分类任务中表现出良好性能。