本文介绍了一种结合了RNN和SGVB优势的模型：变分自动编码器（VRAE），用于无监督学习时间序列数据。该模型通过映射数据到潜在向量表示来促进对RNN的监督训练。通过随机梯度变分贝叶斯（SGVB）方法，可以有效训练VRAE模型。实验结果表明，该模型可用于生成音乐数据，并具有识别、去噪和特征提取等应用。