AntD和ShadCN提供了高效的预构建组件，帮助开发者快速构建应用。但过度依赖模板可能导致缺乏创新和品牌独特性。开发者应注重定制与创造性，以平衡效率与原创性。
本研究强调区分推理标记与模式化标记的重要性，采用Shuffle-Aware Discriminator (SHAD)和新微调方法（RFT），显著提升大型语言模型的性能。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
