本研究提出SHIMI（语义层次记忆索引），旨在解决去中心化人工智能系统在抽象性、可扩展性和语义精确性方面的不足。SHIMI通过动态结构化的概念层次模型，基于语义进行知识检索，提高了记忆的准确性和可解释性。