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传统预训练正走向终结,推理优化与后训练提升有限,大模型今后如何突破发展瓶颈?

当前大模型面临数据稀缺问题,传统预训练模式难以持续。OpenAI创始人指出预训练将结束,研究将转向推理优化与后训练微调。新框架SICOG通过合成数据和自我进化机制提升模型能力,打破数据依赖,实现动态学习与持续优化,为未来人工智能发展提供新路径。

传统预训练正走向终结,推理优化与后训练提升有限,大模型今后如何突破发展瓶颈?

机器之心
机器之心 · 2025-04-11T14:49:20Z
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