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在Rails应用中处理大量记录可能导致超时和用户体验不佳。解决方案是将长时间运行的任务移至后台，使用Sidekiq配置队列和并发。通过动态扩展Kubernetes工作负载，监控队列深度和资源利用率，以确保系统高效可靠地处理任务。

作者希望监控Sidekiq中特定队列的作业执行情况，并询问AI是否能创建Chrome扩展。该扩展能够过滤队列，但在自动轮询时遇到问题。最终，作者使用setInterval每秒应用过滤，相关代码已上传至GitHub。

本文介绍了在Amazon Linux 2上设置Rails应用的步骤，包括安装Ruby、Nginx、Puma、NodeJs、Yarn、Sidekiq和Redis，建议使用Mina进行部署，并提供SSL证书设置方法，旨在优化性能和成本，适合生产环境。

本文介绍了如何使用Redis Enterprise Cloud提高Mastodon服务器性能，作者进行了基准测试并发现使用Redis Enterprise Cloud可以显著提高性能。未来计划将Redis数据库从虚拟机中移除，使用外部的Redis Enterprise Cloud集群来处理任务队列和PostgreSQL缓存，并监测其在大量用户下的扩展性。建议读者先了解Redis Enterprise Cloud，为高容量Mastodon服务器做好准备。

本文介绍了如何在Ruby on Rails中通过创建Sidekiq客户端中间件来禁用生产环境中的Sidekiq作业。利用Flipper库，可以通过特性标记控制作业的启用和禁用，从而在不重新部署的情况下快速停止特定作业的执行。