京东零售技术团队的5项研究成果入选SIGIR 2025，重点解决电商搜索推荐和广告投放中的精准匹配问题。这些研究通过创新方法提高点击率预测和广告相关性，克服冷启动和数据稀缺等挑战，验证了在实际业务中的应用价值。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。

本文精选了美团技术团队被SIGIR 2024收录的3篇论文进行解读，第一篇论文围绕如何利用深度学习，来整合广告拍卖和混排；第二篇论文扩展定义了全用户纵向联邦推荐范式，并首次提出基于检索增强的纵向联邦推荐框架ReFer，解决了跨域特征缺失问题；第三篇论文提出了一种新颖的框架——解耦对比超图学习，并应用于下一个兴趣点推荐任务中。

今年美团技术团队有多篇论文被ACM SIGIR 2022收录，这些论文涵盖了观点标签生成、跨域情感分类、对话摘要领域迁移、跨域检索、点击率预估、对话主题分割等多个技术领域。本文将精选10篇论文做简要的介绍（附下载链接），希望能对从事相关研究的同学有所帮助或启发。