逻辑回归是一种用于二分类任务的统计模型，通过sigmoid函数预测实例属于某一类别的概率。模型利用成本函数评估预测与实际标签之间的误差，并通过梯度下降法调整权重以最小化误差。常用的损失函数包括均方误差和平均绝对误差。
AI从20年前的概念发展到现在可以提高生产力的工具，作者自己动手实践，以手写数字识别为例，训练了一个简单的前馈神经网络，采用无环结构，采用监督学习，采用SGD方法，使用sigmoid函数，最终将代码提交到github。
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