本研究提出了一种名为SimRAG的自我训练方法，旨在提升通用检索增强生成系统在科学和医学领域的表现。通过生成相关问题和筛选高质量样本，SimRAG在11个数据集上的表现优于基线模型1.2%至8.6%。

SimRAG：自我改进的检索增强生成方法，以适应大型语言模型于专业领域
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证