本文探讨了无监督学习和图像生成方法在字符图像还原及甲骨文研究中的应用。通过改进对比学习、引入负样本和扩散模型，研究显示在医学影像和甲骨文字识别任务中表现优越，并构建了多个数据集以支持相关研究。这些方法为古代语言分析和字符识别提供了新思路和工具。