本研究关注单小区多用户系统的下行通信,使用可重构智能表面与K个用户进行通信。研究了最优线性预编码器实现的最小SINR,给出了理论分析与性能评估。
本文利用深度强化学习算法提高智能脉冲雷达和相邻通信系统的动态非合作共存,最大化雷达探测性能,保持对频带的充分利用。实验证明,基于DQL算法的方法更有效地提高雷达的SINR和带宽利用率,同时维持良好的距离分辨率。SDRadar原型系统的实验结果证明了本文提出的深度强化学习方法在拥挤频谱环境下显著提高了雷达探测性能。
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