本文介绍了skwdro,一个用于训练鲁棒机器学习模型的Python库,旨在解决模型在分布变化时的脆弱性。该库兼容scikit-learn和PyTorch,采用最优传输距离的分布鲁棒优化方法,提高了模型的灵活性和易用性。
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