该研究提出了隐式神经表示（INRs）的新框架，包括inr2vec和STRAINER等方法，显著提升了图像去噪和超分辨率等任务的表现。Conv-INR模型展现了更强的表示能力，而SL$^{2}$A-INR则在高频成分捕获方面有所改善，设定了新的性能基准。