本文介绍了一种新框架，利用时间-频率补丁序列和注意力机制自动识别和定义人类睡眠的脑电图特性。在Sleep Heart Health Study数据集上，该方法取得了优异的F1得分和kappa值，并提供了良好的可解释性，展示了睡眠分期与特征提取的关系。