该文章介绍了SLMGAN，一种利用SLM在GAN框架中实现鉴别任务的新方法，特别用于语音转换。通过添加基于SLM的WavLM鉴别器和新设计的SLM特征匹配损失函数，实现了无监督的零样本语音转换系统。主观评估结果显示，SLMGAN在自然度和相似性方面优于现有模型，展示了基于SLM的鉴别器的潜力。

介绍了SLMGAN，一种利用SLM在GAN框架中实现鉴别任务的新方法，特别用于语音转换。通过添加基于SLM的WavLM鉴别器和SLM特征匹配损失函数，实现了无监督的零样本语音转换系统。SLMGAN在自然度和相似性方面优于现有模型，展示了SLM鉴别器在相关应用中的潜力。