本文介绍了 Apache Flink 的运行时架构，重点讲解了 JobManager、TaskManager 和 Slot 的角色及功能。Flink 的数据流作业通过 StreamGraph、JobGraph 到 ExecutionGraph，最终在 TaskManager 的 Slot 上执行。文章还探讨了算子链的合并条件、并行度与资源管理的关系，以及如何通过 SlotSharingGroup 实现资源隔离与利用率优化。这些概念有助于优化 Flink 作业的性能与资源配置。
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Table of Contents The Observation The Solution Take Away While working on a demo for processing change events from Postgres with Apache Flink, I noticed an interesting phenomenon: A Postgres...
Vue 中父组件向子组件传递事件通常用 $emit/$on，但作者在评论组件中需要将取消回复按钮放在输入框下方，且 CommentInput 会复用，只有此处需要该功能。作者改用 slot，将按钮嵌入子组件并直接调用父组件方法，免去事件传递和额外判断，同时解决复用问题。作者认为 slot 类似闭包，携带父组件上下文。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
![[Vue] 有时候你不需要 $emit & $on](https://ssshooter.com/og-image/2019-10-16-dont-need-emit-on.png)
