Abacus.AI 发布三款开源权重模型 Smaug，均针对智能体任务微调。Smaug Flash 基于 DeepSeek V4 Flash，智能体编码提升 14.3 分，AutomationBench 提升 13.7 分，NL2Repo-Bench 提升 19 分，弥补了长工具循环的缺陷。Smaug Mini（28B）在指令遵循、自动化与任务基准上超越 Claude Sonnet 5 等闭源模型，但智能体编码略降 0.6 分。Smaug Agentic 基于 Kimi K3，分数提升较小，但在 113 项任务中连续运行 7 小时以上且零故障，体现出行为稳定性。三款模型的增益均集中于基座模型的短板处。